经典聚类的算法 聚类 k-menas

Zhang T, Ramakrishnan R, Livny M. BIRCH: A new data clustering algorithm and its applications[J]. Da

这是模式分类中的课程代码， 其中包含所有的模式分类算法的实现实验， 程序时用matlab写的，代码质量较高，对学习模式分类 模式识别、 机器学习的同学有很重要的参考价值， 其中经典的算法有：均值聚类算

Sting聚类算法 matlab代码实现，输入二值图，输入label聚类编号 图

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KMEANS 聚类算法，很不错的源代码！

Ncut聚类算法，可以直接运行，有例子，程序有注释。

我做论文时，从学校图书馆下载到的资料，希望能帮到大家。 我觉得还是蛮经典的。

K-均值聚类(K-means clustering)是Mac Queen提出的一种非监督实时聚类算法，在最小化误差函数的基础上将数据划分为预定的类数K。

变色龙聚类算法的算法过程，以及算法的优点及不足之处

optics是典型的多维聚类方法，在模式分类和机器学些中都有广泛的应用。