optics聚类算法

BasicMethodsforc-MeansClusteringVariationsandGeneralizations-IVariationsandGeneralizations-IIMiscell

论文《聚类算法研究》，和大家分享~~~~

Implementation of clustering algorithm

这是frey于2007年发表于scienc上的一篇聚类文章，聚类算法为affinity propagation。该算法最大的优点为可处理具有大量类的数据，并且不需要知道预先聚类数。

本源代码是用c++编写的c均值聚类算法，非常基础的编程，值得一看

FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则

蛙跳群聚类法

Kmeans聚类算法的C#实现,包括数据集的特殊表示,数据集在该程序中存储为dateset类,其内容从*.dmds文件读入,每个列都是double型数据。该算法实现了快速有效地数据聚类,可作为数据挖掘

function [idx,netsim,i,unconverged,dpsim,expref]=apcluster(s,p,varargin); % Handle arguments to func

KMeans聚类算法应用 1999年31个省份平均每人全年消费支出 import numpy as np from sklearn.cluster import KMeans def loadData