Keras:Unet网络实现多类语义分割方式

U-Net最初是用来对医学图像的语义分割，后来也有人将其应用于其他领域。但大多还是用来进行二分类，即将原始图像分成两个灰度级或者色度，依次找到图像中感兴趣的目标部分。本文主要利用U-Net网络结构实现了多类的语义分割，并展示了部分测试效果，希望对你有用！训练模型测试模型说明：从左到右依次是预测图像，真实图像，标注图像。可以看出，对于部分数据的分割效果还有待改进，主要原因还是数据集相对复杂，模型难于找到其中的规律。