Tensorflow实现多GPU并行方式

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1.Nvidia, CUDA Programmng Guide（CUDA 2.0） http://www.nvidia.com/object/cuda_develop.html 2.M. Pharr

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Jacobi算法的CUDA改造GPU并行加速

最新论文,关于GPU的现代并行化算法,里面对图想处理中适合并行加速的方面进行了总结。

　　Floyd-Warshall算法是图论中APSP（All-Pair Shortest Paths ）问题的经典算法，为了加快计算速度，提出使用GPU通用计算来实现。文章先从算法的原理入手，层层深入

实现ATI平台上的CPU-GPU混合并行DGEMM，采用在GPU和CPU上同时进行计算的方法来提高运算性能。实验结果证明，当矩阵规模较大时，在AMDPhenomIIX4940和ATIFireStrea

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