近日,复旦大学邱锡鹏等学者发布了自然语言处理处理中预训练模型PTMs的综述大全,共25页pdf205篇参考文献,从背景知识到当前代表性PTM模型和应用研究挑战等,是绝好的预训练语言模型的文献。
本文章从深度神经网络(DNN)入手,对深度学习(DL)领域的研究进展进行了简要的综述。内容包括:卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、长时记忆(LSTM)和门控递归单元(GRU)、自动编码器
深度半监督学习是一个快速发展的领域,具有一系列的实际应用。本文从模型设计和无监督损失函数的角度对深度半监督学习方法的基本原理和最新进展进行了全面的综述。
有关实体及其关系的真实世界事实的知识库是各种自然语言处理任务的有用资源。然而,由于知识库通常是不完整的,因此能够执行知识库补全或链接预测是很有用的。本文全面概述了用于知识库完成的实体和关系的嵌入模型,
该资源是一份关于文献综述的资料,包含了该领域内的最新研究进展以及相关论文的详细分析,适合对该领域感兴趣的学者和学生参考。该综述文献下载可供各位自由下载,希望对大家的学术研究有所帮助。
构建和管理一个知识图谱需要一些努力和语义技术方面的大量经验。将这个知识图谱转化为解决问题的有用资源需要更多的努力。
近年来,从社交媒体平台、医学图像和机器人等各个领域产生和分享了大量的视觉内容。大量的内容创造和分享带来了新的挑战。特别是,对相似内容的数据库进行搜索,即基于内容的图像检索(CBIR),是一个长期存在的
最近会话推荐系统(CRSs)的兴起从根本上改变了这种情况。在CRS中,用户和系统可以通过自然语言交互进行动态交流,这为明确地获取用户的准确偏好提供了前所未有的机会。
近年来,图神经网络(GNNs)由于具有建模和从图结构数据中学习的能力,在机器学习领域得到了迅猛发展。这种能力在数据具有内在关联的各种领域具有很强的影响,而传统的神经网络在这些领域的表现并不好。
一片期刊论文:讲述计算机网络的路由综述。
