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模仿学习的目的是从人类专家的演示或人工创造的代理中提取知识，以复制他们的行为。它已经成功在视频游戏、自动驾驶、机器人模拟和物体操纵等领域得到了证明。然而，这种复制过程可能会有问题，比如性能高度依赖于演示质量，并且大多数经过训练的代理在特定于任务的环境中只能表现良好。

中国科学院科技战略咨询研究院发布的《科学结构图谱2021》，以可视化方式展现了2012年-2017年科学研究的宏观结合和内在关系，揭示了全球普遍关注的热点研究领域。

随着人工智能时代的到来，各行各业均开始结合自身业务需要部署人工智能系统，这全面加速了全球范围内人工智能规模化部署和应用进程。然而，人工智能基础设施、设计研发以及融合应用过程中面临的安全风险也随之而来。

21世纪以来，随着人工智能、大数据、云计算、物联网等新一代信息技术的快速发展及应用，智能制造概念进一步深化。根据我国工信部2016年出台的《智能制造发展规划（2016-2020年）》中定义，智能制造是基于新一代信息技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节，具有自感知

算法股票交易已经成为当今金融市场的一种主要交易方式，大多数交易现在已经完全自动化。深度强化学习（DRL）代理被证明是一种力量，在许多复杂的游戏，如国际象棋和围棋不可忽视。将股票市场的历史价格序列和走势看作是一个复杂的、不完全的信息环境，在这个信息环境中，试图实现收益最大化和风险最小化。 想象一下，你

在自动驾驶、机器人、数字城市、以及虚拟/混合现实等应用的驱动下,三维视觉在近年来得到了广泛的关注。三维视觉研究主要围绕深度图像获取、视觉定位与制图、三维建模及三维理解等任务而展开。

流程工业是制造业的重要组成部分, 是国民经济发展的重要基础, 主要包括化工、冶金、石化等行业, 其安全高效的生产对国家而言具有重要的战略意义. 然而, 流程工业物理化学变化反应复杂、流程间能质流严重耦合、多目标冲突、在线实验风险大, 给生产流程系统建模与高效协同优化带来极大困难, 严重制约了生产质量

4月25日,由工业和信息化部主办,中国电子信息产业发展研究院(赛迪研究院)、福州市人民政府承办,赛迪智库、赛迪传媒、中国大数据产业生态联盟、《软件和集成电路》杂志执行的“第四届数字中国建设峰会大数据论坛”在福州海峡国际会展中心顺利召开。论坛以“激活数据价值 释放产业动能” 为主题,邀请了政产学研用各

近日,华为、中国移动、清华大学等11家企业、高校与机构发布《多样性算力技术愿景白皮书》(以下简称:白皮书),呼吁产业合作,为世界提供多样性算力基础设施,消除行业分享数字化红利的技术鸿沟。