狼群优化算法,一种新的启发式算法,很适合初学者学习使用,内部有文档说明,可以参考文档进行学习使用,同时对于深层学习具有很好的作用
在学习遗传算法的过程中,在下载代码的时候,下载了一个比较简单的代码,进而有找到了代码对应的论文,所以想分享给大家一起学习。代码完整,可以直接运行。不过要下载一个工具箱,并把工具箱中的,M文件改为.m。
采用基于工序编码的交叉算子,对传统车间调度问题使用遗传算法求解。并采用基准的实例进行验证,例如FT6或者MT6等。注释比较全面,代码可读性好。
基于扩展遗传算法的随机车间作业调度,于晓义,孙树栋,构造了用于解决加工时间为服从正态分布的随机变量的车间作业调度问题的扩展遗传算法。采用基于适应值的轮盘赌的选择策略控制遗传
遗传树 该程序包的主要目的是允许创建在某些方面比贪婪算法制作的决策树更好的决策树。 通过遗传算法来创建树木。 为了尽快实现树木的进化,在Cython中编写了最耗时的组件。 此外,还存在使用旧树来创建新
基于蝙蝠算法的启发式智能优化研究与应用.caj
针对jobshop调度问题,提出了一种遗传算法编码方法和解码方法。该方法根据问题的特点,采用一种按工序用不同编号进行的染色体编码方案,并采用矩阵解码方法。此编码与调度方案一一对应,并且该编码方案有多种
论文研究-基于免疫遗传算法的车间天车调度仿真模型.pdf, 研究了多机多任务的车间天车调度问题,提出了一种结合免疫遗传算法的仿真模型解决方案.该方案建立了能反映天车实际工作环境运行特征的仿真模型,根据
任务调度问题是并行分布式计算中的挑战性问题之一。大多数实际的调度算法是启发式的因而常常具有改进的余地。针对Out-Tree任务图这一基本结构提出一个基于任务复制的启发式调度算法,该算法在确保最短调度长
为了提升异构分布式环境下处理具有依赖关系的任务的性能,提出一种基于关键任务和处理器选择参数的启发式任务调度算法(HCNPSV)。该算法结合表调度和任务复制调度的思想,改进了关键任务的计算方法,并按照是