基于蝙蝠算法的启发式智能优化研究与应用.caj

启发式聚类算法采用局部搜索策略发现使得目标函数取极小值的聚类结果，即局部最优聚类结果。算法虽然具有收敛速度快等优点，但是初始解敏感问题严重地影响了聚类结果的质量。利用多个局部最优聚类结果中的共有信息设

讲述了一种求解矩形件排样问题的启发式算法，主要是二维矩形件的排样问题

针对与城市物流密切相关的双层车辆路径问题（2E-VRP）,提出了一种用来求解的混合启发式算法。该算法利用贪心算法的快速性、蚁群算法的搜索多样性以及邻域搜索算法较强的局部寻优能力来提高求解质量,加速算法

这项研究的目的是提出一种解决计划问题的直接且相对有效的方法。 针对车间作业调度问题（JSP），本文提出并提出了一种新的启发式算法，目的是最大程度地减少工期。 此方法确定每台机器的作业订单。 评估基于调

针对带时间窗的送货路线设计问题有详细的分析以及解法

论文研究- HZG算法——大型0-1启发式目标规划.pdf,  一般0-1规划问题的解可能多至2~n个,若将其一一列出,加以比较,当n较大时,几乎不可能。即使采用隐枚举法,当n>50时,其计算量

针对同时考虑机组爬坡速率约束和系统安全约束的机组组合问题, 提出一个基于模型的两阶段启发式算法. 第1 阶段确定可行的机组启停状态. 首先构造初始启停状态, 并根据模型检验初始启停状态是否可行. 如果

狼群优化算法，一种新的启发式算法，很适合初学者学习使用，内部有文档说明，可以参考文档进行学习使用，同时对于深层学习具有很好的作用

广度优先搜索BFS、一致代价搜索UCS、深度优先搜索DFS和启发式搜索A*的详细理解,最重要的是自己创建的例子,并进行详细的分析和算法步骤的图示

对中文地名未登录词识别而言，首先充分挖掘地名用字本身的特征，及其上下文用字的特征，其次通过最大熵模型把这些来源不同的知识整合。在特征选择和知识获取时，通过对中文地名这个特定群体进行针对性分析，得到了更