用广度搜索的方法实现八个数字问题,代码 GCC 亲自测试,有注释,有专题讲解
使用全局择优法解决八数码问题,可以定义起始节点与目标节点,并在结果中给出具体步骤与实现方法
人工智能的八数码问题,广度优先算法最为简单,但是代码数量相对较复杂。
如题,java netbeans开发的八数码问题a*算法
自己用c++写的遗传算法求解八数码问题
这是我在其他的网站上下的关于A*算法解决8数码问题的c语言实现。这个代码是没有问题的。
八数码和十五数码问题的完美解决方案,对任何情况均可以迅速出解,并可以动态演示动步骤。并非用A*或IDA*算法实现。
蔡振兴版人工智能中过程表示法求解八数码问题的matlab代码,GUI展示,可以自定义输入输出。
用 VC6.0 制作的 MFC 程序附有源代码和工程文件,广泛搜索散列和权重, 搜索 31 个步骤 (八位数的最大步骤) 的速度是 15 毫秒,您可以动态演示恢复过程(一步到位,可以研究代码,增加单步
编译运行说明: 1.若编译成功却不能运行,请修改工程的设置 (ProjectSetttingsDebug子项) 2.改变程序中MaxItem的值(本程序中MaxItem等于3) 和相关的输入用对话框,
