本程序中,利用了LBP特征对人脸特征进行提取,并且利用SVM对提取的人脸特征进行训练和识别,其中,所用的图像处理库为OpenCV2.4.9版本；通过对人脸库中的标准标本进行测试,算法识别率高达95%以
主要介绍了OpenCV+Python识别车牌和字符分割的实现,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
python配合Opencv库实现的车牌识别定位及分割代码:1、将采集到的彩色车牌图像转换成灰度图2、灰度化的图像利用高斯平滑处理后,再对其进行中直滤波3、使用Sobel算子对图像进行边缘检测4、对二
基于图像的车牌定位与识别系统是基于OpenCV在VC++6.0环境下开发的,能直接运行。没有bug。
License plate recognition and segmentation based on matlab
自己写的毕业设计,基于openCV车牌识别的小区门禁系统,软件已经全部完成,所有功能都已完善,直接载入图片就可以识别车牌,字符的识别准确率98%以上,可以识别中文
毕业设计基于Opencv的车牌识别系统版本python3.7.3opencv4.0.0.21numpy1.16.2tkinter和PIL5.4.1.
车牌识别,利用了PCA提取主特征,然后利用SVM分类器进行分类,这是学习PCA和SVM的一个非常好的资料。这是C++的代码
本次实验使用opencv中的ml组件中的SVM做有无行人的判别,内涵完整代码和图片数据。
本应用为车牌检测与识别检测模型基于卷积神经网络训练训练平台为yolov5s车牌检测训练样本数据集大概有5000张车牌识别训练样本数据集大概有2000张.本应用包括以下三部分训练数据集已经标注可采用yo
