基于卷积神经网络的车牌检测与识别应用开发

本应用为车牌检测与识别检测模型基于卷积神经网络训练训练平台为yolov5s车牌检测训练样本数据集大概有5000张车牌识别训练样本数据集大概有2000张.本应用包括以下三部分训练数据集已经标注可采用yolov5进行训练车牌检测模型文件和车牌字符识别模型文件包括pt格式和onnx格式基于java swing构建的demo程序基于此可以扩展成WEB应用微服务等.