目前在矿工不安全行为分析领域存在一些问题,如不安全行为影响因素的知识组织多样、信息异构以及共享和再利用不足等。为了解决上述问题,实现对矿工不安全行为的智能化预警,提出构建矿工不安全行为影响因素本体。通
为减少矿工不安全行为,基于情感事件理论和心理压力理论,采用系统动力学(SD)方法,构建情感事件视角下矿工不安全行为影响因素SD模型,运用Vensim PLE软件,对矿工不安全行为影响因素作用机制进行动
安全标题检查器 TL; 博士 该脚本(和burp插件)验证是否存在与安全性相关的标头,如果存在,则验证它们是否已安全配置。 它执行由 OWASP备忘单 原始研究 目录 介绍 应用程序可以将安全的HTT
强大的迁移 赶上开发中的不安全迁移 ✓检测潜在的危险操作✓阻止它们默认运行✓提供有关更安全的方式做您想要的事情的说明 支持PostgreSQL,MySQL和MariaDB :tangerine: 经过
Go非常快,非常不安全的序列化
基于当前煤矿职工不安全行为及其影响因素的分析,从个体、群体、组织管理、物态环境和领导力 5 个方面综合考虑并构建职工不安全行为控制对策,结合 SQL serve 建立行为控制对策数据库；开发以行为安全
煤矿企业的生产事故中有80%是由人的不安全行为引起的。预防和控制煤矿中人的不安全行为是减少人员伤亡和经济财产损失、保障安全生产顺利进行的关键环节。文中运用脑电测量实验,基于疲劳对矿工不安全行为的影响,
为了研究矿工不安全行为影响因素,从矿工自身、组织管理、工作环境3个方面构建矿工不安全行为影响因素指标体系。运用解释结构模型(ISM)的方法建立了矿工不安全行为影响因素的多层递阶结构模型,分析各因素之间
矿工不安全行为是诱发煤矿事故的主要因素。为进一步解释和预测矿工的不安全行为,寻求有效的干预对策,基于计划行为理论(TPB),引入工作压力和风险倾向2个变量,提出了矿工不安全行为的假设模型。通过问卷调查
为了寻求引起不安全行为个体因素之间的关系,采用《行为安全性测评量表》对某矿业公司员工进行测试,构建了不安全行为预控模型,并通过多种拟合指标的测试证实具有良好的拟合度。结果表明,技术水平、管理方式、隐患
