一种基于Gabor奇部滤波器的边缘检测方法

J.G.Daugman证明了Gabor滤波器能够实现联合最小不确定性。应用这些研究结果,研究人员开发了基于Gabor滤波器的计算模型,并将其应用于底层视觉任务中,如边缘检测、纹理分类和数据压缩等。文中利用J.F.Canny提出的检测方法来研究基于Gabor奇部滤波器模型的边缘检测的性能。基于此性能分析,提出Gabor奇部滤波器模型边缘检测的设计准则。结果表明,利用其准则实现的仿真效果证明了基于Gabor奇部滤波器模型的边缘检测的性能。