提出了一种针对图像脉冲噪声进行检测，并根据检测结果利用中值滤波滤除脉冲噪声的方法。该方法将含有脉冲噪声的子图像样本空间，通过核函数映射成为高维空间中的一个超球体，计算该球体半径R及对应的球心向量a。对于测试样本，比较其到超球体球心的距离d与球体半径R两者之间的关系，若两者差的绝对值小于某一阈值，则不存在噪声，反之存在噪声。采用中值滤波方法，对检测到的噪声点进行滤除。与其他算法相比，提出的算法对噪声的判断更加准确，滤除噪声的方式更加合理，适用的图像范围更加广泛，具有更好的滤波性能。