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鉴于当前fuzzing技术发展中出现的各种策略的性能无法形式化衡量的问题,设计一种评价框架,通过基于跟踪器生成的污点数据图与解析器生成的语义树之间的映射关系,计算某种策略的效能值与熵值来对此策略性能进
提出了一种基于非抽样轮廓波变换的红外与可见光图像融合算法。该算法首先利用非抽样轮廓波变换对输入图像进行多尺度、多方向稀疏分解，有效地表达了图像的高维奇异信息；然后，为了弥补基于像素的图像融合方法的不足
针对从关系数据库模式学习所得的OWL本体大都是轻量级的，其概念层次结构过于扁平，很难被直接用于实际的本体应用，提出一种新颖的OWL本体进化方法。其通过形式概念分析对已有轻量级OWL本体进行概念聚类，根
针对自适应分段压缩ASCS算法进行了研究，对于ASCS算法中采用的均匀分段方式并非最优分段问题，提出以人工蜂群算法优化ASCS算法中的分段方式；对于ASCS算法考虑序列占用空间的影响因素过于单一问题，
针对传统K-means算法必须事先确定聚类数目以及对初始聚类中心的选取比较敏感的缺陷，采用基于密度的思想，通过设定Eps邻域以及Eps邻域内至少包含的对象数minpts来排除孤立点，并将不重复的核心点
针对视频中异常目标行为特征的有效表示问题，提出一种基于动态感知模型的异常目标发现方法。对视频场景中的光滑、纹理、边沿区域建立动态感知模型，得到运动注意块作为候选检测位置，减少了对非感兴趣区域的冗余计算
为了充分提取语音中的个人特征信息，类比矢量量化，提出了一种基于K-均值奇异值分解（K-SVD）的说话人识别方法。利用K-SVD训练得到的字典可较好地保存语音信号中的个人特征信息。利用这一特性，通过K-
提出了一种针对图像脉冲噪声进行检测，并根据检测结果利用中值滤波滤除脉冲噪声的方法。该方法将含有脉冲噪声的子图像样本空间，通过核函数映射成为高维空间中的一个超球体，计算该球体半径R及对应的球心向量a。对
利用改进的遗传算法——跨世代异物种重组大变异(crossgenerationheterogeneousrecombinationcataclysmicmutation,CHC)算法提出了一种自动组卷方
一种基于MADDPG的AGV动态避障方法，周能，刘晓平，深度增强学习将深度学习的感知能力和增强学习的决策能力相结合，在智能控制，机器人控制及预测分析等领域有广泛应用空间。本文将
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