卷积神经网络在目标检测方向的发展,讲解r-cnn,fast-rcnn,faster-rcnn,
《Matlab与自适应神经网络模糊推理系统》电子书
非线性随机系统自适应神经网络控制,非常好的资源,讲解很透彻,很容易理解!
自己写了一些注释,主要是刚开始还不是很熟悉Simulink里的一下模块,然后其中的机理就不太清楚,所以加了一些注释在里面
受到雾霾的影响,遥感图像的质量下降,影响遥感图像的应用。因此,对遥感图像进行去雾处理有着非常重要的意义。暗通道先验算法是常用的去雾算法,但遥感图像中雾霾分布是不均匀的,因此在对遥感图像进行去雾处理时,
针对遥感图像融合中,不同地物区域对空间与光谱信息要求不同的问题,提出了一种基于显著性分析的自适应遥感图像融合算法。结合多尺度谱残差分析模型,将遥感图像分为纹理、边缘丰富的显著区域与纹理、边缘较少的非显
介绍了在校正大气湍流畸变波前像差的自适应光学系统中,基于神经网络技术对变形镜控制电压进行预测以减少自适应光学系统中时间延迟误差的方法。对受横向风影响的大气湍流畸变波前数据,利用数值仿真方法,研究了基于
这个PPT是最近做的一次卷积神经网络和目标检测识别的调研报告,包括读的几篇顶级会议期刊的论文,分为以下内容: (1)卷积神经网络的基本概念和发展脉络; (2)卷积神经网络的优化改进; (3)目标检测相
针对一类异结构不确定分数阶混沌系统的同步问题, 基于Lyapunov 稳定性理论和分数阶系统稳定性理论, 提出一种神经网络结合干扰观测器的主动反馈控制方法. 设计一种非线性干扰观测器对干扰进行观测,
论文研究-基于自适应神经网络的边坡位移预测.pdf, 通过对边坡位移历史数据序列进行特征分析 ,计算出饱和嵌入维数和最大 Lyapunov指数 ,给出了边坡位移的最大可预报时间尺度。在此基础上 ,确