无线传感网络是能量受限的网络,有效覆盖和能耗是衡量其性能的两个重要指标。将最大化网络覆盖率和最小化工作节点数作为网络优化目标,建立了网络覆盖优化的数学模型,并利用鱼群算法并行寻优、收敛快速的特性,提出
针对有向无环图描述的截止期约束下的网格工作流费用优化问题,提出了基于贪心策略的网格工作流费用优化算法GSA-GW(greedyschedulingalgorithmforgridworkflow)和I
基于分治策略的MASK算法的改进,该方法在相同时间和空间开销的条件下,可以得到比原有方法更好的隐私性和准确性。并且还具有很好的适用性。
为了进一步提高量子行为粒子群优化(QPSO) 算法的全局收敛性能, 有效改善算法中存在的粒子早熟问题,提出一种基于完全学习策略的改进QPSO 算法(CLQPSO). 该学习策略改变了QPSO 中局部吸
通过对基于TD-SCDMA无线视频监控系统的研究,提出了一种无线传输环境下的视频码率动态调整策略。针对TD-SCDMA信道低带宽、高时延、高误码率的特征,该策略可以根据实时网络环境动态调整码率,以便视
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提出了一种基于动态粒子群优化的网格任务调度算法。设计了网格任务调度问题的数学模型,给出了自适应变异的动态粒子群优化算法的框架,引入了自适应学习因子和自适应变异策略,从而使算法具有动态自适应性,能够较容
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