提出了一种基于动态粒子群优化的网格任务调度算法。设计了网格任务调度问题的数学模型，给出了自适应变异的动态粒子群优化算法的框架，引入了自适应学习因子和自适应变异策略，从而使算法具有动态自适应性，能够较容易地跳出局部最优。实验结果表明，本算法能有效地解决异构网格任务调度问题，具有较好的应用价值。