这个ppt是我在哔哩哔哩上看“差分隐私机器学习理论算法与应用”时的视频截图,该视频在哔哩哔哩的网址:https://www.bilibili.com/video/av18545545?from=sea
随着网络技术的快速发展,许多社会网站被创建和使用,使得关于个人的社会网络信息大量被收集和发布.为了保证个人隐私的安全,本文提出了一个新的集值属性(k,l)anonymity隐私原则,开发了一个满足这个
由于社交网络图结构的动态变化特性,需要采用有效的动态隐私保护方法。针对现有动态数据发布隐私保护方法中存在的攻击者背景知识单一、对图结构动态变化适应性较低等问题,提出基于聚类的动态图发布隐私保护方法。分
针对用户在获得位置服务的同时,用户的位置隐私可能会被泄露的问题,采用协作的分布式模型,移动终端和LBS服务器这两端都使用k-匿名机制,提出基于k-匿名的均衡增量近邻(KHINN)查询方法。该方法在移动
在医疗保健领域,保护电子健康记录(EHR)对于保护患者的隐私至关重要。 为了帮助保护敏感数据,可以使用访问控制机制来限制仅对合法用户的访问。 但是,当授权用户滥用其访问特权并违反患者的隐私首选项时,就
本文介绍隐私保护机器学习中常用的密码学工具,主要有通用安全多方计算(SMPC)、隐私保护集合运算、同态加密(HE)等多种工具,同时介绍了如何使用这些工具来解决机器学习中数据整理、模型训练、模型测试、预
在云计算出现之后,对于这项技术,它在提高使用效率和降低使用成本的同时,带来了极大的安全挑战,其中隐私保护问题首当其冲。本文主要保证租户数据的完整性和安全性,设计了隐私保护模型,解决了这个问题。
摘要:在基于隐私保护的数据挖掘中,挖掘的精度和安全性一直是一对矛盾,针对该矛盾提出了一种在分布式的环境下基于paillier同态加密的关联规则挖掘方法,该方法将计算方和解密方分离保证了数据挖掘的安全性
社交网络中位置服务(LBS)中的位置隐私保护。
位置隐私保护仿真程序。基于四叉树的用户随机移动的仿真。隐私需求随机。