基于paillier的隐私保护下关联规则挖掘方法

基于规则的分类数据离群挖掘方法，很好的算法研究，已经测试过了

随着个人信息的泛滥和数据泄露事件的频繁发生，数据挖掘正在成为信息时代的关键技术之一。但在使用数据挖掘技术的同时，保护个人信息的隐私也变得尤为重要。本文从数据挖掘的角度出发，探讨了如何在数据挖掘过程中最

关联规则挖掘是数据挖掘的主要任务之一。为了进一步提高关联规则挖掘算法的认知特性和运算效果，提出了一种新的关联规则挖掘思想并由此构造了一种基于规则模糊认知图的关联规则挖掘算法。该算法使用规则模糊认知图进

工学博士学位论文 数据挖掘技术与关联规则挖掘算法研究 北京工业大学 20*年4月 分类号TP311 单位代码 学 号 密 级 北京工业大学工学博士学位论文 题 目: 数据挖掘技术与关联规则挖掘算法研究

数据挖掘是从大量的应用数据中提取人们事先不知道的、潜在并且有用的信息和知识的过程。数据挖掘的方法有很多,其中应用最广泛的方法之一就是数据的关联规则挖掘。文章介绍了数据挖掘的一般技术,对于关联规则中的A

近年来国内外学者对隐私保护数据挖掘（privacy-preservingdatamining，PPDM）进行了大量研究，适时地对研究成果进行总结，能够明确研究方向。从分类挖掘、关联规则挖掘、聚类挖掘和

关联分析是指从大量数据中发现项集之间有趣的关联和相关联系。关联分析的一个典型例子是购物篮分析。在大数据时代,关联分析是最常见的数据挖掘任务之一。 概述 关联分析是一种简单、实用的分析技术,是指发现存在

关联规则 思维导图

近年来国内外学者对关联规则进行了大量的研究，为深入理解关联规则挖掘技术，掌握其研究现状与发展趋势，首先介绍了关联规则相关定义与分类方法；其次从串行和并行两个角度总结了关联规则挖掘的一般方法，概述并分析

本文介绍了关联规则的基本概念和分类方法，列举了一些关联规则挖掘算法并简要分析了典型算法，展望了关联规则挖掘的未来研究方向。