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当前许多工程领域产生大量高速实时的流式数据,基于流式数据的关联规则挖掘应用广泛,与传统的静态数据相比,流式数据上关联分析面临极大的资源挑战。提出了流式数据上关联规则的形式化定义和基本挖掘算法,系统地回
为帮助人们深入研究关联规则挖掘技术,总结了关联规则的分类方法、评价方法以及相关技术的最新进展,特别是对关联规则的主要算法进行了详细的介绍,并探讨未来的发展方向。该研究比较系统全面,对将来进一步深入分析
以非下采样Contourlet变换为基础,充分利用了该变换的尺度相关性以及各个尺度方向子带系数的方向性,提出了一种新的图像边缘检测的方法。通过实验,验证了新方法可以更好地把握图像的曲线或直线状边缘特征
基于MobileAgent的分布式关联规则挖掘方法,任长伟,徐慧,本文将MobileAgent技术应用于分布式关联规则这一数据挖掘领域,初步设计了基于MobileAgent技术的分布式关联规则的数据挖
摘要:根据关联规则挖掘的要求与特点,结合免疫算法,遗传算法和模拟退火算法的优点,提出一个基于免疫遗传退火算法的Web关联规则挖掘方法。实验结果表明,与遗传算法和模拟退火算法相比,基于免疫遗传退火算法的
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针对动态关联规则趋势度随时间变化的特点,在分析原有定义以及对动态关联规则趋势度建立预测模型的基础上,提出一种把灰色-Markov模型应用到动态关联规则趋势度挖掘中的方法。该方法利用动态关联规则趋势度定
