讨论了在多值属性关系中进行关联规则挖掘的应用特点，提出利用数据整理和数值编码的方式对关联规则挖掘算法进行优化。将目标数据属性按其在算法中的作用划分，并分别进行转换和编码;然后对数据先进行聚类，再在聚类结果中发掘频繁项目集;最后利用聚类后关联规则快速更新算法获取关联规则。算法分析和实验结果表明，该算法比传统的关联规则挖掘算法更有效率。