基于关联规则的数据挖掘

精品文档可编辑 值得下载 基于分布式并行关联规则的挖掘算法 摘 要 以往使用的分布式数据挖掘算法各有优缺点提出了一种基于星型网络的分布式关联规则挖掘算法对其基本思想算法描述等进行了分析 关键词并行关联

论文研究-基于网络的数值关联规则挖掘方法.pdf,  关联规则(AssociationRules)发现的是属性间的关系.属性

在时间越近越重要原则指导下，对记录进行时间加权，通过给出加权的公式，提出了一种基于背景的加权关联规则挖掘方法。该算法可以针对用户感兴趣的时间-地点背景进行关联规则挖掘。相比传统挖掘方法，该方法通过从低

基于项目集的关联规则挖掘研究，包剑，，关联规则的发现是数据挖掘的知识模式中比较重要的一项任务，它的目的是发现项目集中所有的频繁模式。根据关联规则定义及属性，可

针对区域内大型用电负荷转移的问题,本研究采用关联规则数据挖掘算法中的Ecalt算法和Apriori算法相结合的方式,找到属性项集出现频率较高并按照同字典序相反的规则构建等价关系,提出了Eclat-N算

基于遗传算法的关联规则挖掘，朱彦廷，于红，根据关联规则挖掘的要求，结合遗传算法的特点，提出了一种基于遗传算法的关联规则挖掘算法，引入了挑选操作，取消了交叉、变异概

本文将关联规则应用于股票K线趋势的挖掘模式。 普通投资者感兴趣的模式被定义为T-RG（三红卫兵）。 在采矿过程中，我们以A股市场的K线为对象。 通过分析，投资者可以选择合适的买卖点。 在T-RG的帮助

引入规则提取量的度量标准，提出一种基于免疫多克隆遗传策略的Web日志关联规则挖掘方法。该算法在遗传算法的基础上引入免疫多克隆算子，有效地克服了遗传算法容易陷入局部最优的缺点，具有更强的全局与局部搜索能

超市事务数据库挖掘关联规则的设计.doc

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