针对一类仅使用大批历史数据结构未知的非线性工业过程, 根据数据驱动及局部建模的基本思想, 提出一种基于局部模型算法的在线多模型辨识策略。从向量相似的角度提出了一种新的选择数据信息即建模邻域的确定的方法
分布式数据存储过程中的元数据保存在中心节点上,容易造成单点故障和易被恶意修改,安全性较差。虽然,通过引入备份节点可以一定程度上避免该问题,但节点之间的同步和切换效率较低。同时,存储元数据的节点可以达成
基于遥感卫星数据的分布式处理研究,李硕,杨正球,本研究主要介绍了在对海量遥感卫星数据的加工生产中的分布式并行处理方法,用于解决现有遥感卫星数据分布式并发处理平台只适用于
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基于XEN的分布式虚拟块存储的研究,张南平,徐永,XEN是一种基于GPL授权方式的开源虚拟化软件,目前被广泛的应用于互联网企业的云平台中,即将所有的物理服务器业务全部迁移到虚拟机��
数字水印能量分析有助于平衡水印的不可视性和鲁棒性。当前数字水印嵌入能量往往通过反复实验确定。为此首先介绍了基于向量相似度的水印模型。接着定量分析了嵌入强度和密钥对峰值信噪比以及水印提取正确率的影响。最
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基于分辨矩阵和Apriori算法的关联规则挖掘研究与应用,杜晓明,代逸生,为进一步提高关联规则挖掘的运行效率,在传统Apriori算法的基础上,提出了一种基于分辨矩阵和Apriori算法的关联规则挖掘
提出了基于事务规则树改进的关联规则快速挖掘算法——FG算法。该算法不需要查找频繁项集,可直接求出所有无冗余的关联规则;将FG算法与其他算法进行实验比较,结果表明,FG算法在效率上优于其他算法,是有效的