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分布式环境下的模式匹配算法，刘杰，杨文川，模式匹配算法是信息处理中常用的算法。但大部分经典的模式匹配算法提出的时间都比较早，即使这些算法效率很高，在处理海量数据时
利用元学习技术提出了一种分布式挖掘频繁闭合模式算法；为适应不同的分布式环境，还给出了该算法的一个变种；最后通过实验讨论了不同分布式下选取算法的策略。算法具有挖掘效率高、通信量少、可靠性高的特点，适合分
针对分布式搜索引擎的任务调度及负载均衡问题，提出了基于GNP算法的分布式爬虫调度策略和负载均衡的方法。利用网络距离预估取代大规模的网络距离测量，不仅提高了系统的响应速度，还减少了系统对广域网造成的压力
基于信任度的分布式频谱感知算法，陈从科，赵成林，认知无线电技术作为软件无线电技术的一个特殊扩展，可以大幅度提高频谱利用效率，解决未来通信频谱紧缺问题，正受到日益广泛的关
针对传统GSP算法需要多次扫描数据库、I/O开销巨大的缺点，提出了一种基于MapReduce编程框架的序列模式挖掘算法MR-GSP（GSPalgorithmbasedonMapReduce）。MR-G
基于Spark的分布式近邻传播聚类算法，刘新生，于艳华，在大规模聚类算法的应用方面，近邻传播聚类(affinitypropagation,AP)克服了传统的K-means算法需要手动指定聚类个数的局限
无线传感器网络具有广泛的应用，然而如何有效部署无线传感器节点，提高节点利用率和网络覆盖率，仍是一个亟待解决的问题。针对传统无线传感器网络部署方法存在节点冗余率高、覆盖率低等问题，以网络覆盖率为优化目标
一种基于k-means的分布式k-anonymity算法，张琦颖，程祥，随着的大数据时代的到来，数据分享、数据发布的需求日益增加。然而未经处理发布或共享原始数据，将引起隐私泄露问题。k-anonymi
针对当前网络地理信息系统(WebGIS)中存在的效率问题和服务器端压力过大的问题，提出了基于FastCGI的多进程、分布式集群的WebGIS构建方案。详细介绍了该方案中服务器端地图服务器的体系结构、功
本书给了分布式算法的全方位介绍，作者是，RachidGuerraoui,LuisRodrigues
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