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为进一步提高认知无线电频谱感知性能,提出一种基于信任度加权的软合并感知算法TWCStrustweightedcooperationsensing。该算法首先定义一个模糊型指数信任度函数,对两认知用户间
根据分布式压缩感知理论,提出一种宽带协作频谱感知的方式。该方式相比于以往的协作压缩频谱感知方式,认知用户传向融合中心的数据精简为压缩信号,各个压缩信号在融合中心进行融合重构,这样就减少传向融合中心的数
在信息和服务爆炸的时代，分布式的信任评估技术作为一种新的解决方案，引起了广泛关注并取得了许多重要成果。针对分布式信任评估中的难点与关键点，在介绍现有模型的解决手段时，指出了目前仍遗留的一些问题。
认知无线电能有效地利用有限的频谱资源,实现灵活的资源配置和工作模式的调整。介绍了信任度函数,分析了具体的感知融合判决规则的特点,并结合无线通信的具体环境,提出了基于信任度函数的频谱感知算法。该算法是一
针对煤矿巷道岔道多、巷道长的无线通信环境特点,提出一种基于簇的分布式合作频谱感知技术的算法,该算法选取每个巷道分支中SNR最大的节点作为簇头,簇间用分布式合作方式进行频谱感知。仿真结果表明,该算法不仅
在认知无线网络中,频谱制图是在空间上发现频谱空洞的新技术。针对目前集中式频谱制图不能适应无线网络结构变化的问题,提出一种次用户自组织的分布式制图方案。次用户根据Delaunay三角网生长法自组织生成三
基于分布式序列模式的算法,赵美红,,本文首先对分布式环境下序列模式的性质进行了分析。算法采用前缀投影技术划分模式搜索空间,利用序列模式前缀指定选举站点统计序
利用MATLAB实现了基于信任的协作频谱感知算法的性能,在蒙特卡洛的实验下,给出了有信任和无信任时的结果对比,结果表明该算法具有一定的效果
次用户以跳频序列的方式共享动态的频谱是分布式认知无线电网络频谱共享技术的解决方法之一。在此类方法中，次用户跟随特定的跳频序列接入到它的所有可用信道中，并在此过程中实现与其他次用户的交会。根据分布式认知
利用无线传感器网络的空间相关性, 构建了一种差值信号稀疏模型, 该模型适用于对同一物理现象或事件进行监测的传感器网络应用。在差值信号稀疏模型的基础上, 提出了一种适用于该模型的分布式压缩感知算法, 该
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