数据挖掘中的关联规则

由于在Excel中进行数据挖掘的结果存在不确定性(参见《解读数据挖掘之关联规则》一文的最后一段),虽然它具有操作简单的特点,但是为了保险起见,建议还是使用更专业的统计软件来进行数据挖掘。SAS系统被誉

随着金融市场的不断发展，股票数据的海量增长使得如何高效挖掘其中隐藏的信息成为研究的热点之一。本文专注于基于股票时间序列数据的关联规则挖掘研究，通过对相关文献的综合分析，系统梳理了这一领域的研究进展。股

近年来国内外学者对关联规则进行了大量的研究，为深入理解关联规则挖掘技术，掌握其研究现状与发展趋势，首先介绍了关联规则相关定义与分类方法；其次从串行和并行两个角度总结了关联规则挖掘的一般方法，概述并分析

本文介绍了关联规则的基本概念和分类方法，列举了一些关联规则挖掘算法并简要分析了典型算法，展望了关联规则挖掘的未来研究方向。

布尔型关联规则挖掘算法研究 数据挖掘 关联规则

这是我毕业设计的题目。该程序虽然代码有点乱，但是功能很全（连续属性离散化等功能都有实现）。实验数据和训练数据都比较大，可以体现这个算法的真正效率及准确率。

加权关联规则的论文，用于研究生写论文参考，对超市数据等进行分析。

关联规则挖掘事务数据库中(单维布尔)关联规则挖掘的可伸缩算法挖掘各种关联/相关规则基于限制的关联挖掘-顺序模式挖掘小结

加权关联规则挖掘是数据挖掘的一个新的发展方向。这里有几篇相关论文，供大家学习研究！

二十多篇关于数据流挖掘的论文，有关于数据流聚类的，查询的，关联规则挖掘的，等等。