基于矩阵的关联规则挖掘算法.数据挖掘的案例知识
关联规则并行化,取样复杂性,在分类中的应用等方面的文献
基于分辨矩阵和Apriori算法的关联规则挖掘研究与应用,杜晓明,代逸生,为进一步提高关联规则挖掘的运行效率,在传统Apriori算法的基础上,提出了一种基于分辨矩阵和Apriori算法的关联规则挖掘
针对数字图书馆资源增加致使用户难以获取感兴趣图书资源的问题,提出了一种基于标签和关联规则挖掘的图书组合推荐系统模型。该模型整合了基于内容推荐和协同过滤推荐的优点,利用标签系统对图书内容进行语义分析,使
矿井多传感器监测数据关联规则挖掘应用研究,程灿,戴明军,为了研究瓦斯浓度与其它传感器监测数据之间的关系,本文采用基于频繁集的方法,应用关联规则挖掘技术的经典算法——FP-growth算法,��
工学博士学位论文 数据挖掘技术与关联规则挖掘算法研究 北京工业大学 20*年4月 分类号TP311 单位代码 学 号 密 级 北京工业大学工学博士学位论文 题 目: 数据挖掘技术与关联规则挖掘算法研究
数据挖掘是从大量的应用数据中提取人们事先不知道的、潜在并且有用的信息和知识的过程。数据挖掘的方法有很多,其中应用最广泛的方法之一就是数据的关联规则挖掘。文章介绍了数据挖掘的一般技术,对于关联规则中的A
数据挖掘关联规则Apriori算法的一种新改进,白东玲,郭庆平,关联规则算法的研究在数据挖掘算法的研究中占有相当重要的地位。关联规则算法的核心是Apriori算法,但随着对关联规则研究的深入,�
对于不完备信息系统完备化问题,现在常采用的方法是数据补齐法和扩充法,在研究和分析了其优劣后,提出一种完全依据信息系统提供的信息来产生布尔可辨矩阵的方法。给出一个基于对布尔可辨矩阵进行化简的求属性约简(
现有的关联规则挖掘算法没有考虑数据流中会话的非均匀分布特性和历史数据的作用,并且忽略了连续属性处理时的尖锐边界问题。针对这些问题,提出一种基于时间衰减模型的模糊会话关联规则挖掘算法。针对数据流中会话的