基于基因表达谱的癌症检测对癌症的治疗具有十分重要的意义。显现模式(EmergingPatterns,EPs)能够挖掘隐含的具有生物意义的基因表达模式,基于显现模式的癌症分类方法可以检测出癌症样本。针对
针对传统网页排序算法OkapiBM25通常会出现网页与查询关键词领域无关的领域漂移现象,以及改进算法需要人工建立领域向量的问题,提出了一种基于BM25和softmax回归分类模型的网页搜索排序算法。方
对基于差别矩阵的核求解方法而言,差别矩阵的规模是直接影响核求解效率的关键因素.为此,针对不平衡分类数据情况,提出一种基于多差别矩阵的核求解算法.该算法先按决策属性值划分对象集,进而建立任意两个不同对象
RFC算法是目前具有代表性的一种报文分类算法,具有匹配速度快、占用内存少、支持范围匹配等优点,但是它不能处理变长字符串域。结合多模式匹配算法的思想,对RFC算法进行了有益扩充,使新算法能够根据变长字符
基于密度的聚类是聚类算法中的一种,其主要优点是可以发现任意形状的簇,但处理大数据集时效果不佳,为此提出了一种改进的算法M-DBSCAN,保留了基于密度聚类算法的优点,同时克服了以往算法不能处理大数据集
矿用四象限变流器死区时间效应导致谐波、电流波形畸变和直流电压波动,本文实现了一种基于空间矢量脉宽调制(SVPWM)技术的脉宽调制矿用四象限变流器的死区补偿方法,通过矢量合成的方法得到一个控制周期内的死
针对DPGA 算法存在的收敛性能不强以及种群的多样性保持差等缺点, 提出一种改进的EDPGA 算法. 采 用精英策略、联赛选择以及交配限制等方法, 提高了DPGA 算法的收敛性能和外部种群的多样性.
可以快速从含有运动目标的视频序列中提取出静态背景,简单实用。
IEEE802.11e中QoS MAC 协议传送方式采用了混合协调功能(HCF)。其中混合式协调控制信道访问(HCCA)是基于集中轮询方式接入的,它提供了参数化的QoS接入。本文着重讨论变比特率数据流
基于狼群算法的基本思想提出探狼更新规则,并引入相位因子,以改善探狼的搜索灵活性;为了提高猛狼的围攻能力,提出围攻半径的概念,并给出其计算方法,其变化可有效体现算法跳出局部最优的能力;优化了传统狼群算法