一种面向不平衡分类数据的核求解算法

对基于差别矩阵的核求解方法而言,差别矩阵的规模是直接影响核求解效率的关键因素.为此,针对不平衡分类数据情况,提出一种基于多差别矩阵的核求解算法.该算法先按决策属性值划分对象集,进而建立任意两个不同对象集对应的差别矩阵,形成多差别矩阵,从而求出核,各差别矩阵因不平衡分类数据可有效降低其规模,提高核的求解效率.理论分析和实验结果表明算法是有效可行的.