基于前景ITFNCI 算子的群体MULTIMOORA决策方法

利用进一步完善的直觉梯形模糊数运算法则, 提出基于模糊测度和Choquet 积分的直觉梯形模糊数的信息集成算子, 并证明了该集成算子的相关性质. 根据前景理论定义直觉梯形模糊前景效应和前景价值函数, 构造前景ITFNCI 算子. 针对多方参与且决策者信息关联的多属性群决策问题, 利用前景ITFNCI 算子集结群体直觉梯形前景价值函数, 进而采用MULTIMOORA理论进行方案比选, 基于优势理论获得方案的综合排序以确定最优方案. 案例分析表明了所提出方法的可行性和有效性.