记Windows下用yolov3keras tensorflow训练自己的数据集不涉及原理 记yolov3快速上手前言参考代码数据集标注使用VOC2007数据集,新建如下文件夹生成训练集/验证集生成yolo3所需训练集/验证集修改参数文件yolov3.cfg修改voc_classes.txt文件修改train.py文件开始训练自己的模型等待训练修改模型位置预测数据后记 前言 刚接触深度学习
Carrier envelope phase effect in nonsequential double ionization of Ar atoms by A classical ensemble method is used to investigate nonsequential double ionization (NSDI) of Ar atoms irradiated by linearly polarized few-cycle laser
高光谱在体组织成像方法的研究进展 高光谱成像方法可同时获取在体组织的二维图像与光谱信息,具有空间与光谱分辨率高、成像范围大、无损快速等优点,为在体诊断提供了丰富的信息。近年来,研究人员在成像方法、仪器与应用方面进行了大量研究,取得了长足进展。本文综述了高光谱在体组织成像方法及应用研究的主要进展,探讨高光谱成像分光方法、系统组成与特点
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基于前景ITFNCI算子的群体MULTIMOORA决策方法 利用进一步完善的直觉梯形模糊数运算法则, 提出基于模糊测度和Choquet 积分的直觉梯形模糊数的信息集成算子, 并证明了该集成算子的相关性质. 根据前景理论定义直觉梯形模糊前景效应和前景价值函数, 构造前景ITFNCI 算子. 针对多方参与且决策者信息关联的多属性群决策问题, 利用前景ITFNCI
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