卷积神经网络之卷积
**各位同学上一节课我们介绍了信号上面的卷积运算,并且从信号上面的一个卷积运算类推到我们这里的二维图片上面一个卷积运算,也就是说,从一个核到一个整个图片之间,一个这两个函数之间的,做一个积分,然后形成的新的函数的自变量,也就是这个和和原来的函数之间的一个偏置, 本节课我们将会详细的介绍一下卷积神经网络的运算流程, 首先我们来看一下对于2d的图片数据它是怎么进行卷积运算的?比如说对于这里的image,我们把它起了个名字叫做image函数,他俩坐标是x和y坐标分别代表了这个x点和y点的一个像素值,然后对于这个和我们把它叫做kernel也是个小窗格,这个小窗格也是一个x和y的一个函数,然后我们生成