趋磁性细菌多目标优化算法

提出趋磁性细菌多目标优化算法(MTBMO). 该算法以趋磁性细菌优化算法(MBOA) 中磁小体(MTSs) 的生成机制为基础, 设计适用于多目标优化的新型MTSs 磁矩调节机制, 确保群体的收敛性; 同时采用基于混沌变异的替换方法取代MBOA中的磁小体替换机制来增强群体的多样性. 通过标准函数测试和与现有多目标优化算法的比较 表明, MTBMO对于求解多目标优化问题(MOPs) 是可行且有效的.