基于NSGA2的多目标优化算法

提出了一种名为多目标人工秃鹫优化算法（MOAVOA）的多目标优化算法，灵感源自非洲秃鹫的生活习性。该算法在多个实际工程设计和数学优化问题上表现出卓越的性能，优于其他现有方法。

此书为浙江大学的一篇博士学位论文，详细介绍了PSO（粒子群算法）的原理及多目标优化的实现，对PSO感兴趣的读者可参阅此书。

粒子群优化算法因形式简洁、收敛快速和参数调节机制灵活等优点,同时一次运行可得到多个解,且能逼近非凸或不连续的Pareto最优前端,

MOEAD代码。。基于分解的多目标优化算法。。。MATLAB代码。。

基于对遗传算法的Qos路由选择问题的研究，进行算法的研究问题！！！！

GSK算法是一种启发式算法，可以模拟人类获取和分享知识的过程。该资源将该算法应用于多目标、高维度、多时段、非线性的配电系统无功电压优化，探讨了优化效果与已有算法的比较。本研究发现，该算法可以在配电系统

为了更好地解决多目标优化问题,提出一种求解多目标优化问题的新型memetic算法。该算法利用微粒子群算法的全局搜索能力和同步启发式局部搜索相结合进行局部微调;利用基于模糊全局极值的概念处理种群中过早出

针对多目标遗传算法存在的缺陷, 提出了基于改进混沌优化的多目标遗传算法. 引入基于改进Tent 映射的 自适应变尺度混沌优化方法细化搜索空间和高效寻优, 结合非支配排序的群体分级机制和精英保留等多目标

基于网格排序的多目标粒子群优化算法

基于支配和分解的进化多目标优化算法