基于支配和分解的进化多目标优化算法

matlab开发-多目标进化算法的简单示例。1dof弹簧-质量-阻尼系统的多目标进化算法

所有子问题都同样重要吗? 基于分解的多目标进化算法中的资源分配

为了解决认知车辆网络的吞吐量和公平性低的问题,我们建立了一个多目标频谱分配模型,以最大化认知车辆网络的平均吞吐量和公平性。 通过将杜鹃搜索算法(CS)与基于分解的多目标优化(MOEA / D)混合,将

可直接运行，程序包含目标函数，和约束条件，直接修改即可

为了提高多目标优化算法的求解性能,提出一种启发式的基于种群的全局搜索与局部搜索相结合的多目标进化算法混合框架.该框架采用模块化、系统化的设计思想,不同模块可以采用不同策略构成不同的算法.采用经典的改进

Multi-Objective Probabilistic Selection Evolutionary Algorithm

作者:Tea Robic and Bogdan Filipic

为了改进NSGAⅡ算法中存在的分布性等不理想问题，在NSGAⅡ的基础上提出了基于文化的多目标协同进化算法。该算法提出评测信念空间多样性的指标，从信念空间中提取知识，利用知识来指导种群的进化；提出知识假

指示每个位置的授权火车速度的速度轨迹曲线可用于指导驾驶员或自动火车操作(ATO)系统,以更有效地操作火车,这是中国火车控制系统(CTCS)的最重要部分并将决定列车运行的安全性和效率。火车沿着速度轨迹所

该代码实现了改进的非支配邻域免疫算法，用于优化多目标问题。算法通过模拟免疫系统的机制，在解空间中搜索最优解集。