为了改进NSGAⅡ算法中存在的分布性等不理想问题，在NSGAⅡ的基础上提出了基于文化的多目标协同进化算法。该算法提出评测信念空间多样性的指标，从信念空间中提取知识，利用知识来指导种群的进化；提出知识假说集，以现有知识为基础产生新知识，加强局部搜索，加速算法收敛。仿真实验表明该算法较NSGAⅡ在收敛性及分布性方面均有明显提高。