mopsea--一种多目标进化算法

随着信息物联网的发展, 快速响应(QR)码的应用越来越多样化。传统单个QR码的识别和应用已不能满足现有需求, 因此提出一种多目标QR码的校正方法。对图像进行二值化, 利用QR码自身符号特征进行定位,

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论文研究-一种多目标资源分配方法.pdf,  本文以大型多用途水库的电能及投资分配问题为背景, 对这类多目标资源分配问题进行了研究。文章提出了这类问题的数学模型, 研究了分配各方对于各个目标的满意度不

提出了一种用于分析复杂多目标散射问题的区域分解方法.在该方法中,每个<br />目标作为一个独立的计算区域采用矢量有限元方法进行分析;各个区域之间通过基于格<

针对不确定多目标柔性作业车间调度问题,将工序加工时间采用区间数表示,以区间最大完工时间和区间机器总负荷为优化目标,构建多目标区间柔性作业车间调度模型,并设计一种多目标进化优化算法对该模型进行求解.算法

针对多目标差分进化算法最优解难以获取的问题,提出一种基于参数动态调整的多目标差分进化(AMODE)算法.AMODE算法通过设计变异率和交叉率的自适应调整策略,实现进化过程中变异率和交叉率的动态调整,均

提出了一种新的基于量子计算的多目标进化算法，即多宇宙并行量子多目标进化算法。算法中将所有的量子个体按给定的拓扑结构分成多个独立子种群，划分为多个宇宙；采用目标个体均匀分配原则和动态调整旋转角机制对各宇

多目标的分布式协同进化MDO算法

提出一种新的基于Pareto多目标进化免疫算法（PMEIA）。算法在每一代进化群体中选取最优非支配抗体保存到记忆细胞文档中；同时引入Parzen 窗估计法计算记忆细胞的熵值，根据熵值对记忆细胞文档进行

传统的聚类算法通常基于单一的距离度量而设计，如何将多种距离度量有机融合在一起是当前面临的一个挑战。提出了一种基于多目标进化算法的多距离度量聚类框架(multiobjective evolutionar