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基于改进多种群遗传算法的货位优化研究，吴诗慧，杨军，面向立体仓库的货位优化研究对于提高运转效率，从而降低运作成本具有重要意义。针对这一问题，本文首先分析了货位优化的实际需求
（1）生产线各工位工序所有子工序{
提出了一种基于改进遗传算法的QoS路由选择优化算法,采用网络资源消耗和负载分布为目标函数,此目标函数包含了带宽、跳数、费用、时延等QoS参数。该算法在消耗网络资源最小的基础上,使负载均衡分布,合理利用
主要介绍了基于等代设计法的复合材料风力机叶片初始铺层设计,总结了叶片各剖面厚度计算方法;基于Matlab与ANSYS交互机制,建立了以单层层合板厚度为参数变量,使叶片总质量达到最小为目标的优化模型,分
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电站燃煤锅炉燃烧优化要求在保证燃烧效率的基础上降低NOx的排放，针对锅炉燃烧系统多变量、强耦合、强干扰、大滞后的复杂特性，提出利用支持向量机（SVM）对锅炉燃烧特性建模，利用遗传算法实现运行工况寻优，
基于非支配排序遗传算法处理多目标优化的matlab例程,可以自行修改
单目标最优化问题的遗传算法，可用与数学建模中，很方便快捷，matlab
遗传算法解决目标优化问题实例GA函数优化
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