多目标遗传算法Anepsilon-MOEA,developedbyKalyanmoyDeb.
多目标遗传算法NSGAII,采用快速非裂解排序、精英保留和拥挤度计算选择,使用实数编码
NSGA c++代码,效率比较高,求解结果比较精确
NSGA非支配排序遗传算法就是一种以基本遗传算法为基础的多目标寻优策略,因为其在多目标寻优领域的优势,成为人们的研究热点。
多目标遗传算法,C语言描述,k.debNSGA——II分层操作,拥挤距离法。非控制关系。
能运行的实数编码的单目标遗传算法程序,含不等式约束的处理
这个是在网站上花钱买的,买来后自己也不太会用,传上来大家有懂的就试试看行不行
针对多目标遗传算法存在的缺陷, 提出了基于改进混沌优化的多目标遗传算法. 引入基于改进Tent 映射的 自适应变尺度混沌优化方法细化搜索空间和高效寻优, 结合非支配排序的群体分级机制和精英保留等多目标
讲述了利用遗传算法来解决多目标优化问题的思想及其实现方法。
多目标优化设计中的Pareto遗传算法!