设计了一种新的求解均匀分布的Pareto最优解集的多目标进化算法(MOEA),其主要的特点是使用了一种新的个体适应值的计算方式,方法是通过群体中某一个体与群体的最优非劣解集的最小距离来刻画个体的适应值
针对区域经济发展的现状，提出了改进的经济多目标优化模型。并用多目标遗传算法来对模型进行优化计算与仿真。在此基础上，通过将MATLAB与Web技术相结合，提出了一种新的基于B/S模式的决策支持系统的解决
提出一种多目标强度Pareto 混沌差分进化算法(SPCDE). 首先利用Tent 映射进行种群的混沌初始化, 采用 一种基于均匀排挤机制的截断排挤操作和混沌替换操作进行种群的环境选择操作; 然后基于
小波域阈值滤波因其实现最简单，计算量最小而得到广泛的应用，但对不同信号而言，其阈值函数的选择将直接影响到滤波效果。由GaoHongYe提出的半软阈值法，因其参数实现算法的复杂度大而没有得到有效的应用。
针对多目标置换流水车间调度问题（PFSP）提出了一种改进的遗传算法，用于优化最大完工时间和总完工时间。该算法采用启发式算法和随机算法相结合产生初始种群，以保持种群多样性;通过选择、交叉、变异操作以及群
遗传算法在多目标01背包问题中的应用，毕业设计的论文二十页
随着科学技术的不断进步,计算机通信网络随之也迅速发展起来,因此对计算机通信网络的可靠性的要求也越来越高,行之有效的方法就是在确保计算机通信网络可靠性的基础上减少其链路成本费用,本章对遗传算法进行了扼要
简要阐述了遗传算法的基本原理,探讨了在MATLAB环境中实现遗传算法各算子的编程方法,并以一个简单的实例说明所编程序在函数全局寻优中的应用。并且附有MATLAB源程序
移动自组网节点间的通信由多个节点相互协作来共同完成，节点合作与否是实现通信的关键。在缺少预先约定的信任关系时，合作性的安全机制是解决网络内部恶意节点和自私性节点不合作行为的有效方法。提出了一种优化的局
实现单目标优化的遗传算法C++源程序，希望对有需要的人有帮助
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