本资源包含2718条人工标注的汽车行业的隐含情感分析数据。因为论文需要做隐含情感相关的研究,首先从汽车之家上爬取了大量数据,然后提取产品特征并构建领域情感词典,然后,基于产品特征和情感词典对评论进行筛
COAE 2014 的评测数据, 情感分析 研究用
数据分析
这个数据集包含了酒店中文评论的情感标注数据,用于训练情感二分类的循环神经网络(RNN)模型。通过该数据集,可以帮助开发者进行情感分析研究和应用的开发,提高文本情感分类的准确率和效果。
ChnSentiCorp 是一个中文情感分析数据集,包含酒店、笔记本电脑和书籍的网购评论。
这是一个基于Python编写的情感分类系统,采用了循环神经网络(RNN)的设计。提供了完整的源码、数据库演示和相关文档,经过老师的认可,展示了高度的设计水平。系统中包含了丰富的数据库信息,为用户提供了
sentiment是使用AFINN-111词汇表对任意输入文本块进行情感分析的Node模块。 标签:sentiment
本人近半年自学python 方面全套的学习笔记。人生苦短,我用python。包含web、前端、django、flask、机器学习、深度学习、数据分析,还有常用如mysql、redis数据库相关材料
本文专注于利用Python和Flask构建中文情感分析系统,并提供完整的源码以及相关数据库研究。借助Flask框架,系统实现了高效的后端服务,结合深度学习算法对中文文本进行情感分析,确保了系统的实用性
中文情感分析系统的研究方向日益受到关注,基于Python和Flask的深度学习实现引起了学术界的极大兴趣。这篇论文(.docx)详细记录了该系统的设计与实现,涉及Python语言和Flask框架的运用
