基于自适应遗传算法的电力变压器优化设计

在研究遗传算法的基础上,分析了传统遗传算法种群多样性、收敛效率降低和易求得局部最优解的问题,提出自适应遗传算法优化设计电力变压器。采用适应度值标定的遗传算法改进策略,防止特殊个体统治种群导致的寻优结果是局部最优解,在算法临近结束时,变更选择压力,防止算法在最优解附近摇摆,加快了寻优过程。仿真结果表明,改进后的遗传算法收敛速度快,并以S9-315/10型电力变压器为算例,优化方案的性能指标符合相关国标,总损耗降低0.8%,材料成本降低8.3%。