一种改进的自适应免疫遗传算法

针对大惯性工业对象，设计了一种新的自适应PID控制算法并应用于温度工业控制中。

一种调整各种参数的快速收敛的蚁群改进算法，大大加快了速度，可以运行

非常实用的自适应遗传算法matlab代码.........对正在从事系统辨识的人很有帮助的........

标准的遗传算法在设置交叉算子和变异算子时使用固定的值,这样在求解复杂的优化问题时会存在解的多样性差和早熟的缺点。传统的自适应算法在收敛速度和解的多样性上是有效的,但是在算子调整的过程中,对算法演化过程

自适应的遗传算法参数，朱彦廷，，用自适应的适应度函数、交叉概率及变异概率取代固定的的适应度函数、交叉概率及变异概率来改进遗传算法，并与标准遗传算法进行了

遗传算法实现的模糊自适应PID控制，采用误差和误差变化率作为输入，在模糊规则和模糊矩阵表的支持下进行自适应参数调整，从而实现对不同时间下PID参数的自整定。通过遗传算法的优化策略，能够更好地提高控制系

为了自动确定图像分割的最佳阈值，提出了一种基于改进遗传算法的图像分割方法，即利用这种改进遗传算法对二维Otsu图像分割函数进行全局优化，该方法能够根据个体适应度大小和群体的分散程度自动调整遗传控制参数

求解TSP问题的一种改进遗传算法，附源代码和论文，研究遗传算法特别有用，代码可直接拿来改进。改进算法有效解决了群体多样性和收敛速度的矛盾。

给出了QoS路由选择问题的描述,提出了单点投递情况下,利用改进遗传算法解决受多个QoS约束的路由选择策略,并对该算法的性能进行了仿真分析。

一种提高局部微调能力的改进遗传算法，陈媛，，提出了一种基于浮点编码的改进遗传算法，通过采用线性的交叉算子、动态的变异算子以及在种群不同进化阶段的取代与保留策略，很大