遗传算法实现的模糊自适应PID控制,采用误差和误差变化率作为输入,在模糊规则和模糊矩阵表的支持下进行自适应参数调整,从而实现对不同时间下PID参数的自整定。通过遗传算法的优化策略,能够更好地提高控制系统的响应速度和稳定性。
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遗传自适应算法,可对压力,转距进行优化。
基于网格的NoC应用映射的自适应遗传算法
基于Matlab的自适应模糊PID控制器的设计
遗传算法整定PID参数的控制研究MATLAB程序
自适应模糊PI控制,对风力发电领域的控制有更深的理解
遗传算法基本操作算法,适合初学者学习.运用遗传算法选择,交叉,编译算子优化PID3个参数。一个不错的实例
基于自适应模糊PID控制器的温度控制系统
OFDM自适应资源分配问题(载波、功率等),是一个既含有离散决策变量,又含有连续决策变量的非线性优化模型,且含有较为复杂的非线性约束,因此适合采用智能优化算法进行求解。
matlab程序,基于遗传算法的OFDM自适应资源分配算法,不是本人写的哈
为提高可伸缩视频编码(SVC)在丢包的网络传输环境下的抗误码性能,提出了一种基于自适应遗传算法的SVC非均等错误保护算法。首先针对可伸缩视频编码的网络抽象层单元数据包头的特点,设计了一种新的网络抽象层
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