遗传算法优化PID参数

进化优化算法是一种仿照生物进化行为的元启发式算法实现。 这些算法可用于查找艰深或无解的求最小值问题的近似解。 您对进化优化算法感兴趣可能有三个原因。 第一，了解如何编写这些算法的代码可能会为开发人员、

MATLAB实现遗传算法优化计算，并且通过实例证明。仿真正确可行。

结合具体应用例子的多目标优化遗传算法，用于电火花机床参数优化。

用matlab实现，通过遗传进化算法求解函数的最小值

多目标遗传算法应用案例，简单易懂易上手。其中还有清晰的案例。

遗传算法是一种有效的模拟进化算法，针对不同问题，编码方式多种多样。针对函数优化问题，阐述了不同 的编码方式及遗传操作，在Matlab环境中用遗传算法实现求解函数优化问题。 关键词：遗传算法；函数优化；

通过神经网络算法对遗传算法函数极值寻优-并通过非线性函数验证该方法的可行性

利用遗传算法对建模自变量进行降维计算的matlab程序，欢迎下载参考

ＧＡ　优化函数　或者图像　代码简洁处理速度快　

一个挺不错的程序，用遗传算法优化神经网络，案例为非线性函数