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基于遗传算法的人工神经网络
是期刊上的一篇他人所作论文,摘要如下:为克服和改进传统的BP算法的不足,发挥神经网络和遗传算法各自的优势,提出了一种基于遗传算法的神经网络二次训练方法.将遗传算法应用于神经网络的权值训练中,并用神经网
24 2019-05-20 -
神经网络遗传算法极值寻优
这是基于BP神经网络遗传算法极值寻优的MATLAB源代码,请大家多多参考!!!
28 2019-05-20 -
GA遗传算法改进BP神经网络
遗传算法改进BP人工神经网络,有利于大家将模式识别精度提高。
22 2019-05-13 -
基于遗传算法的BP神经网络
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3 2024-05-02 -
Python 实现神经网络与遗传算法
神经网络与遗传算法源码与实例,涵盖机器学习、深度学习相关知识。
5 2024-05-02 -
基于遗传算法BP神经网络预测
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18 2021-04-19 -
神经网络和遗传算法MATALB实现
学习神经网络和遗传算法的文件,学习的好帮手,读研的都可以看的。
17 2019-01-09 -
基于改进的自适应遗传算法优化BP神经网络
针对Srinivas提出的自适应遗传算法种群前期进化较慢的问题,改进了自适应交叉率和变异率的计算方法,考虑交叉率和变异率与种群进化所处阶段的匹配,提出一种改进的自适应遗传算法;并将其应用于BP神经网络
11 2021-02-01 -
改进遗传算法优化的BP神经网络入侵检测研究
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21 2020-10-27 -
Matlab遗传算法优化的神经网络进行非线性拟合
传统的BP神经网络分类和拟合精度不高,很大原因取决于其初始化参数的随机性,导致网络陷入局部最优解或者无法拟合。本程序运用遗传算法初始化BP神经网络的参数,使网络的非线性拟合和分类精度更高。对于想要进行
12 2020-09-11
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