神经网络遗传算法极值寻优

分别独立，又可以协同工作，具体用法参见代码示例。

该程序非常简明详细地讲述了遗传算法优化神经网络的算法，对学习掌握该算法很有用

如何使用遗传算法优化bp神经网络的学习率和权重，提高其性能。同时还分享了一些简单的代码和实例，帮助初学者快速入门这些算法。其中还包括了随机森林的相关知识和示例。通过本篇文章，您将可以更深入地了解这些算

深度学习、神经网络源码与实例、经典 AI 算法

利用遗传算法优化BP神经网络权重和阈值，构建回归预测模型，代码注释齐全，提供示例数据。

利用遗传算法优化BP神经网络，达到很好的权值和阈值

遗传算法与神经网络的结合，用遗传算法调整网络隐层的节点数。

程序直接能够运行，点击GA_Wnn_test直接就能运行，当然对于matlab的版本可能有些要求，我的是2012版本没问题。这里边包括小波分析、神经网络以及遗传算法，实现对数据充分的拟合，直接输出误差

利用遗传算法进行优化BP神经网络的传递函数，使得优化后的预测误差偏小，进而预测的更加准确

粒子群算法，微粒群算法，非线性函数，matlab，代码仿真，代码正确，可以修改！！