粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优.

牛顿法实现、matlab、绘图、跟踪、记录结点位置、耗时对比

针对目标位置对应的冗余机械手形状不确定的情况,在可操作性基础之上,以整体可操作性指标SM为第二指标来确定冗余机械手的形状, 并提出了寻优SM的方法。结合粒子群算法, 取以相关的关节点为圆心、关节长度为

Multi-objective optimization of PSO

PSO粒子群算法求解多元函数极值代码

matlab实现粒子群算法（PSO） 极值优化的程序代码

粒子群算法(PSO)是一种用于求解优化问题的进化计算技术。PSO算法中粒子的速度和位置如何协同演化，以及如何找到全局最优解。同时，还详细讲解了PSO算法的原理和应用。对于计算机科学和搜索引擎优化工程师

电力电子行业逆变器使用遗传算法优化双PID双闭环控制参数,让模型达到最优的控制效果,模型可直接运行,适合本硕毕业设计使用

基于粒子群寻优的光谱仪波长误差修正方法.pdf,为了提高便携式光栅扫描近红外光谱仪扫描波长的准确性，利用平面衍射光栅的色散公式，结合扫描机构中光栅、摆杆与丝杠之间的位置与传动关系，建立了光谱仪波长修正

a*算法绝对经典C#源码有不懂得可以问我

粒子群优化算法求优 及LBG算法的运行 深圳大学信息工程学院 黄彩玲 1 一. 粒子群优化算法求最优解 初始化一群随机粒子 随机解 每次迭代中粒子通过跟踪两个极值更新自己 粒子本身找到的历史最后解 个