PSO粒子群算法求解多元函数极值代码

pso程序的源代码-粒子群优化算法基本程序！

使用粒子群算法求解一个简单地二元函数最小值！解决函数最值问题！

针对基本粒子群优化算法易陷入局部最优的缺陷,提出一种基于有限作用域的混沌粒子群优化算法。利用特定的初始分布涵盖全局最优值,利用混沌序列良好的非线性性质来影响粒子速度的更新过程;以有限作用域外的粒子遍历

优化粒子群的tsp算法。txt文本。可在c 平台运行

调研并寻找一种算法，求函数（式1）的最优解f(x)=∑_(i=1)^(N-1)▒[100*(x_i^2-x_(i+1))^2+(1-x_i)^2](式1)x_i∈[-5.12，5.12]

改进粒子群算法求解TSP问题

标准粒子群算法在寻优过程中，容易陷入局部最优解。为解决这一问题，混合粒子群算法摒弃了传统的粒子位置更新方法，引入了遗传算法中的交叉和变异操作，通过粒子与个体极值和群体极值的交叉以及粒子自身变异的方式来

一段PSO的C++程序,用于实现粒子群优化算法

该资源提供使用混合粒子群算法解决旅行商问题的代码实现。

粒子群算法的MATLAB仿真，目标函数根据实际情况需自己编写。